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汪洋

即使慢,驰而不息,纵会落后,纵会失败,但一定可以达到他所向的目标。 - 鲁迅

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面试官:你都监控 Redis 哪些指标?

汪洋
2023-04-27 / 0 评论 / 3 点赞 / 508 阅读 / 2,617 字

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一、监控指标性能指标

  • 性能指标:Performance
  • 内存指标: Memory
  • 基本活动指标:Basic activity
  • 持久性指标: Persistence
  • 错误指标:Error

二、性能指标:Performance

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三、内存指标: Memory

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四、基本活动指标:Basic activity

image.png

五、持久性指标: Persistence

image.png

六、错误指标:Error

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七、监控方式

  • redis-benchmark
  • redis-stat
  • redis-faina
  • redislive
  • redis-cli
  • monitor
  • showlog

1、get:获取慢查询日志
2、len:获取慢查询日志条目数
3、reset:重置慢查询日志

# 相关配置
slowlog-log-slower-than 1000 # 设置慢查询的时间下线,单位:微秒
slowlog-max-len 100 # 设置慢查询命令对应的日志显示长度,单位:命令数

info(可以一次性获取所有的信息,也可以按块获取信息)

1、server:服务器运行的环境参数
2、clients:客户端相关信息
3、memory:服务器运行内存统计数据
4、persistence:持久化信息
5、stats:通用统计数据
6、Replication:主从复制相关信息
7、CPU:CPU使用情况
8、cluster:集群信息
9、Keypass:键值对统计数量信息

终端 info 命令使用

./redis-cli info 按块获取信息 | grep 需要过滤的参数
./redis-cli info stats | grep ops

交互式 info 命令使用

#./redis-cli 
> info server

八、性能监控

redis-cli info | grep ops # 每秒操作数

九、内存监控

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep used | grep human       
used_memory_human:2.99M  # 内存分配器从操作系统分配的内存总量
used_memory_rss_human:8.04M  #操作系统看到的内存占用,top命令看到的内存
used_memory_peak_human:7.77M # redis内存消耗的峰值
used_memory_lua_human:37.00K   # lua脚本引擎占用的内存大小

由于BLPOP,BRPOP,or BRPOPLPUSH而备阻塞的客户端

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep blocked_clients
blocked_clients:0  

由于最大内存限制被移除的key的数量

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep evicted_keys
evicted_keys:0  #

内存碎片率

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep mem_fragmentation_ratio
mem_fragmentation_ratio:2.74 

已使用内存

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep used_memory:
used_memory:3133624  

十、基本活动指标

redis连接了多少客户端 通过观察其数量可以确认是否存在意料之外的连接。如果发现数量不对劲,就可以使用lcient list指令列出所有的客户端链接地址来确定源头。

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected_clients
connected_clients:1
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected
connected_clients:1   # 客户端连接数量
connected_slaves:1   # slave连接数量

十一、持久性指标

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_last_save_time
rdb_last_save_time:1591876204  # 最后一次持久化保存磁盘的时间戳
[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_save
rdb_changes_since_last_save:0   # 自最后一次持久化以来数据库的更改数

十二、错误指标

由于超出最大连接数限制而被拒绝的客户端连接次数,如果这个数字很大,则意味着服务器的最大连接数设置得过低,需要调整maxclients

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected_clients
connected_clients:1

key 值查找失败(没有命中)次数,出现多次可能是被黑客攻击

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep keyspace
keyspace_misses:0   

主从断开的持续时间(以秒为单位)

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_save
rdb_changes_since_last_save:0  

复制积压缓冲区如果设置得太小,会导致里面的指令被覆盖掉找不到偏移量,从而触发全量同步

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep backlog_size
repl_backlog_size:1048576

通过查看sync_partial_err变量的次数来决定是否需要扩大积压缓冲区,它表示主从半同步复制失败的次数

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep sync_partial_err
sync_partial_err:1

十三、redis 性能测试命令

./redis-benchmark -c 100 -n 5000
# 说明:100个连接,5000次请求对应的性能

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